К основному контенту

Casablanca или облачный C++

Я уже упоминал о проекте Casablanca в своем отчете о TechEd Europe.
На австралийском TechEd была сессия посвященная этой теме.

Что такое Casablanca и для чего она нужна. Изначально этот проект задумывался как C++ библитека для реализации Azure server-side сервисов. Итогом должен стать Azure SDK for C++ для написания полноценных end-to-end Azure приложений.
Для чего понадобилось писать C++ библиотеку? Ведь уже сейчас можно решать множество задач в Azure используя C#.
Ответ прост, и Microsoft использует его всегда, когда отвечает на вопросы о том, почему они вспомнили о C++:

  • близость к железу, отсюда производительность
  • портируемость кода
  • возможность использовать написанный ранее С++ код (они его называют legacy code, но мы помним, что так называется код без тестов :) )
Особенности реализации Casablanca показывают, что написана она была под влиянием новомодного Node.js
В слайдкасте на 16 минуте можно увидеть пример одного и того же приложения, написанного на Node и на Casablanca: практически 1:1
Почему Node привлекает? Это асинхронные операции, большое количество расширений и библиотек, а также простота реализации. Похожее попытались сделать и в Casablanca.

В библиотеке активно используются новшества C++11 (в первую очередь lambda). Возможно также использование новой библитеки PPL (Parallel Patterns Library)

Кроме этого Casablanca содержит классы для написания REST-сервисов и клиентов к ним, классы для работы c JSON, а также SDK for Azure Storage.
Насколько я понял REST и JSON можно использовать и без Azure (но буду подробнее читать в документации и надо попробовать).

Update: Casablanca официально зарелизили as C++ REST SDK. Пост с примерами. Пример использования этого API для подключения к Facebook.

Сам слайдкаст

Timeline:
до 8 мин:  вводная часть. Что такое Casablanca и зачем нужна
8-14 мин: демо, сервис Hello World :)
12 мин:     хорошо известная проблема с размером precompile header'a. Даже на демах об нее спотыкаются... мда
21-29 мин демо REST сервис на C++, работа с JSON (удобно кстати)

Дальше примеры использования облачных мощностей: сервис конвертации текста в речь, обработка изображений и тп.

ЗЫ если фотографии в одной из демок были сделаны во время сессии, то народа там было не густо :)

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Mock vs Stub

Когда мы начали изучать модульное тестирование, то одними из первых терминов, с которыми пришлось познакомиться, стали Mock и Stub. Ниже попробуем порассуждать в чем их сходство и различие, как и для чего они применяются. Проверять работоспособность тестируемого объекта (system under test - SUT) можно двумя способами: оценивая состояние объекта или его поведение. В первом случае проверка правильности работы метода SUT заключается в оценке состояния самого SUT, а также взаимодействующих объектов, после вызова этого метода. Во-втором, мы проверяем набор и порядок действий (вызовов методов взаимодействующих объектов, других методов SUT), которое должен совершить метод SUT. Собственно, если коротко, то в одном случае используется Stub, а в другом Mock. Это объекты, которые создаются и используются взамен реальных объектов, с которым взаимодействует SUT в процессе своей работы. Теперь подробнее. Gerard Meszaros использует термин Test Double (дублер), как обозначение для объе

Заметки на коленке - 3. Что еще делать, если ваши тесты уже "зеленые"?

"Lately I find I'm working on automated tests that return non-binary results. Tests that neither pass nor fail" by  @noahsussman Отличная мысль, которую я ретвитил еще в 2016. Но давайте вместе подумаем, что за этим может скрываться? ( кстати, не знаю, что при этом думал Noah ) Ваши тесты прошли и прошли "успешно". Все хорошо или все же есть, куда еще посмотреть? Дальше то, что использовал я лично и то, что еще можно прикрутить дополнительно. Естественно все шаги ниже должны быть автоматизированны. 1. Контролируйте время выполнения тестов. Если набор проверок не меняется (а такое часто бывает, к сожалению), то рост времени выполнения может говорить о проблемах в продакшен коде (чаще всего) или проблемах с окружением. 2. Контроль за количеством выполняемых тестов. "Все зеленое" не значит, что сегодня выполняли те же Х тестов, что и вчера. Смешно(нет), но случается такое, что какие-то проверки "исчезают" из запуска из-за того, что у кого-то &qu

Полезные ресурсы для молодых (и не только) тестировщиков

сперто(с) Уже 3 месяца провожу собеседования тестировщиков (март 2016). Поначалу они просто  веселили - после 15-летнего опыта собеседования С++-разработчиков, общение с тестировщиками (чаще были "-цы") было чем-то экзотическим и забавным. Потом становилось все грустнее и грустнее, мимими закончилось. Началась печаль.